AI会取代保险代理人吗？芝加哥大学教授的答案让你清醒

别再纠结AI能不能写计划书了。当人工智能把专业知识变成免费大白菜，客户凭什么还要为你买单？听听经济学教授怎么拆解未来的稀缺价值。

场景切入

最近总有团队长跑来问我：“雷总，现在这AI连复杂的理赔条款都能一秒钟讲清楚，咱们手底下那些刚入行的新人以后还怎么混？”说实话，如果你还在靠背条款、算收益率拿单，那确实该慌了。但如果你懂得把工作“拆开”看，这反而是个巨大的利好。

背景

这期《Odd Lots》播客请来了芝加哥大学的Alex Imas教授。大家都在吵AI会不会引发失业潮，但他提出了一个特别有意思的视角：不要把“职业”看作一个整体，而要把它看作一系列“任务”的组合。当AI接管了那些机械的任务时，真正决定你饭碗的，是你能否在剩下的任务里提供不可替代的价值。

01你的工作不是一个“铁桶”，而是一盒“乐高”

Imas教授在节目里提到一个核心概念：任务基础模型（Task-based model）。很多人觉得AI取代的是“保险代理人”这个职业，其实不是，AI取代的是你日常工作中的某些“任务”。

想想你每天都在干嘛？获客、寒暄、收集客户信息、做需求分析、对比产品条款、做计划书、促成、协助体检、理赔跑腿。这就像一盒乐高拼出来的模型。过去，你可能要花50%的时间去查条款、做精美的PPT，这些活儿看起来很专业，但其实是高耗能、低情感链接的机械劳动。

现在AI能把这50%的任务瞬间秒杀。坏消息是，靠做“表哥表姐”混饭吃的人要失业了；好消息是，你终于可以把精力全部抽出来，投入到那些AI做不了的任务里去。

答案就藏在那些需要“人味儿”的环节里。

02当“专业”变得廉价，什么才是真正的稀缺品？

节目里两位主持人和教授探讨了一个极具启发性的问题：当AI带来了认知和数字任务的极大丰富后，什么东西会变得稀缺？

回顾历史，农业机械化让粮食变得便宜，制造业自动化让工业品变得便宜，于是人们把钱花在了服务业上。放到咱们保险业，当每个代理人都能借助AI在一分钟内掏出一份完美的、跨越五家公司的综合保障方案时，“方案本身”就不值钱了，它成了免费的大白菜。

客户不再为你的“信息差”和“算力”买单。他们真正稀缺的，是信任、情绪价值，以及在面对生老病死等重大决策时的安全感。AI可以算出哪款重疾险性价比最高，但AI没法在客户确诊甲状腺癌、在医院走廊里崩溃大哭时，递上一张纸巾并拍着胸脯说：“别怕，后面的理赔和医疗资源我来搞定。”

而是那些极具同理心、能搞定复杂人际关系的“大管家”。

03别做被AI卷死的打工人，做驾驭AI的超级个体

Imas教授警告说，这次AI进化的速度极快，快到我们没有几十年的时间去慢慢适应。对于咱们一线的业务伙伴来说，转型就在当下。

具体怎么做？首先，把AI当成你的免费助理，而不是竞争对手。让它帮你写朋友圈文案、总结医疗险的免责条款、甚至模拟客户跟你做异议处理的对练。把这些案头工作的时间压缩到极致。

其次，把省下来的时间全部砸在“高触达”的动作上。多去见客户，多去喝咖啡，多去了解他们家庭内部的真实权力结构和隐秘担忧。记住，在未来的保险市场里，你能提供多少“人际连接的温度”，就决定了你能签下多大的保单。

但只要你手里握着方向盘，车轮就只能带你跑得更快。