雷磊拆播客 · 第 435 期

Odd Lots 直播对话:Susquehanna 为何全力布局预测市场?

原节目 Odd Lots · 零头
嘉宾 Jeremy Maletz 现任海纳国际集团(SIG)宏观交易与预测市场主管,具有深厚的宏观与金融衍生品交易背景,致力于推动预测市场从零售转向机构化发展。
播出 2026.06.06

对话海纳国际集团(SIG)宏观交易与预测市场主管 Jeremy Maletz,拆解机构流动性、风险对冲与定价逻辑

场景切入

本次节目为 Odd Lots 团队于 2026 年 5 月 28 日在纽约 City Winery 举办的线下直播秀录音,聚焦‘市场的未来与交易的演变’主题。

背景

近年来预测市场迎来爆发式增长,但在高流动性零售产品(如体育博彩)之外,更具经济价值的宏观和商业风险对冲合约(如降雪量、供应链、法案通过等)仍面临流动性匮乏和参与规模小的瓶颈,难以吸引对冲基金等大型机构。SIG 作为全球顶尖的期权做市商,正试图通过投入巨额资本和提供做市服务来打破这一‘鸡生蛋、蛋生鸡’的僵局。

01一、做市商在预测市场中的核心纽带作用

Jeremy 指出,做市商的本质是跨越‘时间’和‘规模’来匹配买家与卖家。即使在某个合约(如纽约降雪量)上普通用户之间的点对点交易无法实时匹配,做市商也能随时提供流动性。SIG 依托其庞大的资产规模,能够为市场注入机构级别的资金容量,提供大规模的报价支撑,从而‘孵化’并激活一个新兴的交易市场。

迁移到你的业务

具备了资本实力后,做市商是否要保持绝对的风险中性?SIG 给出了不同的答案。

SIG 骨子里拥有一种愿意‘承接并留存风险(warehouse risk)’的交易文化。当市场上所有人都在朝一个方向对冲全球性风险时,SIG 愿意站在对立面持有头寸,只要他们对通过贝叶斯概率及内部研究推导出的定价有足够的信心。

02二、如何为‘非标合约’定价并解决合规与内幕交易

针对传统金融工具无法覆盖的随机事件(如海峡通航、政治更迭),SIG 结合内部研究与预测市场本身的‘超级预言家’社区进行价格发现。关于内幕交易,Jeremy 强调了‘合规市场(如 Kalshi)’与‘去中心化加密平台(DeFi)’的本质区别:合规平台拥有严格的实名认证(KYC),且预测市场的资金流向相较于股票市场更容易追踪,配合司法部的持续打击,内幕交易更容易被发现和遏制。

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除了内幕交易,市场是否会受到‘大户(Whales)’资金恶意操纵?Jeremy 也分享了筛选机制。

SIG 会主动避开容易被资金操纵的娱乐性合约(例如‘微小言论提及合约’),而专注于具有高经济价值、不易被单一资金改变客观现实的严肃合约,从而保证结算机制的公正性。

03三、预测市场的未来:速度至上与供应链对冲

Jeremy 透露,预测市场相比于传统期货交易所(如 CME)最大的颠覆在于‘上市速度(Speed to market)’。过去传统交易所上线一个对冲关税风险的新品种可能需要耗时一年,而预测市场在一天之内就能完成合约上线。这种极致的响应速度使得预测市场天然适合处理人工智能算力、DRAM 芯片价格、航运成本等具有商品属性但缺乏传统金融衍生品覆盖的新兴领域。

迁移到你的业务

这种将宏观交易与预测市场融为一体的思路,正源于 Jeremy 自身的职业演变。

从 2016 年大选的套期保值经验中,Jeremy 意识到传统金融的‘一揽子股票对冲’往往会失效,而预测市场能够提供最纯粹、最直接的风险对冲效果。虽然目前机构对冲业务还在起步阶段,但其长远价值在于其独特的信息与对冲属性。

金 句
What the prediction markets really provide is information. It's a price discovery mechanism. So you have this phenomenal community of super forecasters that exist on a prediction market and it doesn't take as much volume as you would think to get to a fair price.
预测 market 真正提供的是信息,它是一种价格发现机制。预测市场中存在着一个由‘超级预言家’组成的惊人社区,要得出一个公平的价格,所需的交易量其实比你想象的要少得多。
雷磊说

如果你正关注预测市场、宏观对冲或另类衍生品交易,本期节目提供了一个极具启发性的思考框架。为了帮助你更深地消化并应用这些行业前沿洞察,你可以尝试完成以下思考和行动:

今日一件小事

1. 评估你的业务中有哪些容易受到供应链突变、关税政策或气象异常影响的潜在宏观风险,尝试寻找目前预测市场上是否存在对应的合规合约; 2. 思考在分析未知事件时,如何像 SIG 一样利用‘贝叶斯更新(Bayesian update)’,将外部预测数据与内部研究相结合来不断校准事件发生的概率; 3. 对比传统衍生品与预测市场合约,分析当面临如 AI 算力(Compute)短缺这类新型资产时,如何利用预测市场的‘快速上线’特性设计敏捷的风险管理方案。

预测市场正在从一个‘散户下注娱乐’的场所演变成机构级的‘信息与对冲工具’,掌握其核心逻辑将让你在未来的不确定性中占据信息优势。

—— 雷磊 | 你的业务陪跑教练

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本文为个人学习笔记与解读,观点归笔者所有;原节目内容版权归原作者及播出方所有,如需引用原文请查阅原节目。