雷磊拆播客 · 第 569 期

巨头疯魔!86倍算力消耗背后,全球顶尖对冲基金的AI底牌

原节目 Odd Lots · 零头
嘉宾 本期大咖:Man Group 首席技术官 Gary Collier & 数据与AI主管 Tushara Fernando
播出 2026.07.09

从数据清洗到全自动策略生成,解密Man Group如何用AI重塑百万亿投资逻辑

场景切入

你是否好奇,当全球最大的上市对冲基金为全员配备AI外挂时,交易大厅会变成什么样?是人类被取代,还是超级交易员的批量诞生?

背景

随着大语言模型和Agent智能体的爆发,华尔街正在经历一场狂飙突进的技术洗牌。老牌巨头Man Group自今年1月以来,内部大模型Token消耗量飙升了惊人的86倍。在这个算力即权力的时代,他们正在用全新的范式挖掘Alpha。

01剧变:86倍Token账单与无处不在的AI杠杆

短短半年时间,Token消耗量翻了86倍!在Man Group,无论是深挖基本面的研究员、构建系统的程序员,甚至是后台运营人员,所有人都在疯狂调用AI。它早已不是简单的“聊天解闷工具”,而是一个能听完几小时大厂高管播客,并瞬间提炼出“数据中心GPU短缺且网络互联将成瓶颈”致命投资线索的超级助理。

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但这仅仅是冰山一角。真正让人不寒而栗的,是AI正在“主动出击”。

当模型从“回答问题”进化到“执行任务”,工作流的规则被彻底掀翻了。

02进化:摆脱枯燥执行,AI智能体大军接管系统化研究

别再让最聪明的脑袋去手动洗数据了!Man Group正在构建复杂的“智能体工作流”。这批AI特种兵不仅能海量扫读学术论文和另类数据,还能自己生成交易假设、编写回测代码,甚至互相审核。据透露,目前已有15到20个完全由AI构思并跑通流程的量化模型,在经过人类投资委员会验证后,直接披挂上阵管理客户资产。

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然而,手握最强算力和海量数据的巨头发现,真正的生死线并不是模型版本的高低。

当代码生成代码,机器验证机器,人类研究员的定位正在从“冲锋陷阵的士兵”转变为“运筹帷幄的指挥官”。

03破局:跑赢时代的不是大模型,而是“机构知识库”

以为接入最新的前沿大模型就能躺赢?天真。Man Group一针见血地指出:真正的护城河在于数据的结构化、语义打标以及将“机构常识”喂给AI。他们没有盲目耗费资源微调模型,而是重金投入在给凌乱数据加标签、做关联,让AI不仅听得懂人类语言,更读得懂“量化黑话”。算力固然稀缺,但最大的瓶颈其实是整个组织适应新技术的代谢速度。

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在这场残酷的零和博弈中,不掌握AI指挥权的人,注定会被掌握AI的人降维打击。

就像高频交易时代大家拼的是微秒,AI时代拼的是谁能最快将人类经验转化为机器的直觉。

金 句
So, the focus really needs to be on what should we build? How does it connect together? What is the process that we want to develop across multiple teams?
因此,真正的焦点必须放在:我们应该构建什么?它们如何相互连接?我们希望跨越多个团队开发怎样的流程?
雷磊说

想要复刻顶级基金的自动化提效秘籍?你需要跳出“执行者”视区,用架构师的思维重新审视你的日常。

今日一件小事

盘点你本周最耗时且重复的三个数字任务。找出一个能用规则定义的数据处理环节,尝试利用AI智能体工具设定自动化指令,将你的核心精力解放出来去思考“做什么”,而不是“怎么做”。

准备好拉起你的AI大军了吗?掌握人机协作的杠杆,你就能在这个时代放大自己的绝对价值。

—— 雷磊 | 你的业务陪跑教练

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本文为个人学习笔记与解读,观点归笔者所有;原节目内容版权归原作者及播出方所有,如需引用原文请查阅原节目。