雷磊拆播客 · 第 639 期

81%的团队在用AI,70%的伙伴依然完不成业绩,问题出在哪?

原节目 Mental Selling: The Sales Performance Podcast · 心智销售
嘉宾 Amara Hunt,Integrity Solutions首席产品官,职业生涯贯穿设计、数据与战略,亲历AI在销售一线的真实落差。
播出 2026.08.06

AI不是方法论,而是放大器。它能让好习惯规模化,也能让坏习惯加速复制。当全行业都在追AI工具时,我们真正需要补的,是那个被忽略的“人的能力”缺口。

场景切入

你刚用AI生成了20条客户沟通话术,朋友圈素材也一键搞定,感觉自己效率爆棚。可月底一拉数据,活动量翻倍了,签单率却纹丝不动。更扎心的是,团队里用AI最勤快的那几个人,业绩反而在往下掉。这不是你一个人的困惑。

背景

本期节目源自一场内部研讨会,Amara Hunt抛出了一组让人坐不住的数据:81%的销售团队已经引入AI工具,但70%的销售人员依然无法达成业绩。更值得警惕的是,只有28%的团队管理者认为AI真正推动了收入增长。她指出,AI在销售端的应用正陷入一个悖论——工具渗透率极高,可对核心绩效的拉动却微乎其微。这背后的原因,远比“用得不够多”复杂。

01一、AI采纳率与业绩达标率之间的“悖论”,到底在揭示什么?

Amara在节目里直接点明:81%的团队用上了AI,70%的伙伴依然完不成业绩,这两个数字不能简单画等号。她特别提醒,相关性不等于因果性。很多公司正面临经济下行压力,业绩缺口本来就在扩大,不能全怪AI没用。但反过来看,如果AI真像宣传中那么神,为什么只有28%的领导者认为它改善了营收?

这组数据真正揭示的,是我们一直在用“活动量”替代“绩效”来评估AI的价值。Amara观察到,大部分团队在追踪的是使用率、邮件发送量这类表面指标,却很少追问:这些动作到底有没有改变客户决策?有没有提升成交概率?当管理层只盯着“用了没”,而不是“用对了没”,AI就很容易变成另一种形式的内卷工具。

落到保险业务上,这个悖论更扎心。你让AI帮你批量生成计划书、自动跟进提醒,活动量确实上去了,可如果面谈时还是只会背话术、不敢谈需求,那这些效率提升反而会加速消耗你的客户名单。工具跑得越快,人的短板暴露得越彻底。

迁移到你的业务

所以,问题不在于要不要用AI,而在于我们拿什么标准去衡量它。如果只盯着使用率,就像只盯着拜访量却不管转化率,迟早会陷入“假勤奋”的陷阱。

下次团队复盘时,试着把问题从“这周AI用了多少次”换成“这周AI帮你多签了几单”,答案可能会让你重新思考工具的角色。

02二、AI是放大器,不是方法论——你的基本功决定了它放大什么

Amara在节目中反复强调一个观点:AI本身不是一套销售方法,它只是一个放大器。它能把你原本就擅长的东西规模化,也能把你一直没改掉的坏习惯加速复制。她举了一个很形象的例子:如果你本来就不擅长提问,AI帮你生成一堆封闭式问题,客户只会更快地结束对话。

这背后藏着一个更深的洞察:AI能帮你“准备”,但无法替你“表演”。Amara提到,很多销售伙伴用AI做会前准备,查客户背景、列问题清单,感觉自己准备得特别充分。可一旦进入真实对话,客户临时抛出一个意料之外的问题,或者情绪突然变得抵触,AI提前写好的脚本就全废了。那一刻,能救你的只有长期练出来的临场判断力和共情能力。

对保险从业者来说,这个放大器效应尤其明显。你用AI整理出一份完美的保障需求分析模板,可如果面谈时听不懂客户那句“我再想想”背后的真实顾虑,模板再漂亮也签不下单。AI能让你更快地到达客户面前,但能不能留下来、能不能成交,靠的是你面对面时的“人”的能力。

迁移到你的业务

既然AI是放大器,那在按下“加速键”之前,我们得先确认自己手里握着的,到底是一套扎实的销售逻辑,还是一堆零散的推销动作。

别急着让AI帮你跑得更快,先停下来问自己:如果明天所有工具都断网,我还能不能独立完成一次高质量的客户面谈?

03三、警惕“能力幻觉”:过度依赖AI准备,正在悄悄废掉你的临场功夫

Amara分享了一个亲身经历,让主持人当场共鸣。她提到现代汽车都有车道辅助功能,打转向灯时如果旁边有车,系统会“滴滴滴”报警。久而久之,她发现自己开始做“表演式”的盲区检查——头转过去了,眼睛却还盯着前方,根本没真正观察。她把这个现象称为“能力幻觉”:工具给了我们虚假的安全感,让我们以为自己依然在掌控全局,其实核心技能已经在退化。

这个比喻精准地戳中了销售场景的痛点。很多伙伴用AI生成客户洞察和话术后,觉得自己准备得无比周全,可一到真实面谈就露怯。因为AI替你完成了思考中最费力的部分,你反而失去了在信息不全时快速判断、在压力下组织语言的能力。Amara警告说,当你在准备环节过度依赖AI,那些真正决定成交的“临门一脚”技能——比如处理异议、捕捉情绪、调整策略——就会像久不锻炼的肌肉一样,慢慢萎缩。

在保险行业,这种风险更高。客户的一句“我回去和老婆商量一下”,背后可能是预算问题、信任不足,或是对产品理解有偏差。AI能提前帮你列出十种应对话术,但选择哪一句、用什么语气、在哪个瞬间切入,完全取决于你当下的判断。如果平时全靠AI喂答案,真到关键时刻,你连该选哪条路都不知道。

迁移到你的业务

看清了“能力幻觉”的危险,我们就必须回答一个更实际的问题:到底怎么用AI,才能既提升效率,又不废掉自己的看家本领?

记住,AI可以当你的导航,但不能替你开车。方向盘和刹车,永远要握在自己手里。

金 句
Every modern car on the road right now has that technology called lane assist. Or when you put your blinker on, and you're going down the highway, it's going to alert you like a didi didi didi, if someone is coming up the lane beside you.
每辆现代汽车都有车道辅助,打灯时它会报警提醒,但久而久之,你可能只是在表演检查盲区。
雷磊说

我是雷磊,这些年陪着不少保险团队跑业务,我发现一个特别拧巴的现象:大家一边疯狂学各种AI工具,一边又在抱怨“客户越来越难搞”。Amara这期节目像一盆冷水,直接浇醒了我们——工具没毛病,毛病出在我们把“会用工具”当成了“会做业务”。我见过太多伙伴,用AI把计划书做得花团锦簇,可一跟客户聊养老规划,连对方最核心的“怕生病拖累子女”都挖不出来。这不是AI的错,是我们把本该用来练基本功的时间,全花在研究工具上了。今天这期内容,我建议每个团队长都带着伙伴拆一遍:到底哪些事可以交给AI,哪些事必须死磕自己。取舍的标准很简单——凡是能帮你“准备”的,大胆用;凡是需要你“临场发挥”的,老老实实练。别让放大器,放大你的短板。

今日一件小事

本周选一个你最依赖AI的环节(比如客户背景分析或话术生成),刻意关掉工具,纯靠自己的经验和判断做一次完整准备,然后对比效果差异。

AI这趟快车,上不上已经不是问题,问题是你上车时,手里有没有一张自己画的地图。别让工具定义你的能力,而是让你的能力,决定工具的价值。

—— 雷磊 | 你的业务陪跑教练

← 第 638 期第 640 期 →
← 回到拆播客目录

本文为个人学习笔记与解读,观点归笔者所有;原节目内容版权归原作者及播出方所有,如需引用原文请查阅原节目。